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吴恩达机器学习 course3 week3 强化学习1.1 什么是强化学习 使用强化学习控制遥控直升飞机做特技动作(斯坦福大学) 来源:http://heli.stanford.edu/  “强化学习(reinforcement lea
2025-04-30
吴恩达机器学习 course3 week2 推荐系统和PCA算法 吴恩达机器学习 course3 week2 推荐系统和PCA算法
吴恩达机器学习 course3 week2 推荐系统和PCA算法序言推荐系统在商业上的应用广泛,如在亚马逊、Netflix等网站中为用户推荐商品或电影。推荐系统的经济价值巨大,许多公司的销售由推荐系统驱动。课程以预测电影收视率的应用为例,介
2025-04-07
吴恩达机器学习 course3 week1 无监督学习 吴恩达机器学习 course3 week1 无监督学习
吴恩达机器学习 course3 week1 无监督学习1 关于 course 3前面的Course1、Course2一直在讨论“有监督的机器学习”,Course3就来介绍不一样的内容: Week1-**无监督机器学习(unsupervis
2025-02-23
吴恩达机器学习 course2 week4 决策树 吴恩达机器学习 course2 week4 决策树
吴恩达机器学习 course2 week4 决策树1 什么是决策树 “神经网络”和“决策树/决策树集合”都被广泛应用于很多商业应用,并且在各类机器学习比赛中也取得了很好的成绩。但相比于“神经网络”,“决策树/决策树集合”却并没有在学术界引起
2025-02-15
吴恩达机器学习 Course2 week3 使用机器学习的建议 吴恩达机器学习 Course2 week3 使用机器学习的建议
吴恩达机器学习 Course2 week3 使用机器学习的建议前面已经介绍了很多“学习算法”,比如线性回归、逻辑回归、深度学习或神经网络,但若算法的性能不好,我们下一步又该做什么来进行改进呢?前面我们只是进行了简单的介绍。比如现在有一个“有
2025-02-09
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吴恩达机器学习 Course2 week2 神经网络的训练1 Tensorflow神经网络 的编译和训练1-1 Tensorflow的实现# compile()函数所有的可选选项及其示例 model.compile(loss=tf.kera
2025-02-06
吴恩达机器学习 Course2 week1 神经网络 吴恩达机器学习 Course2 week1 神经网络
吴恩达机器学习 Course2 week1 神经网络1 神经网络概述1-1 关于Course 2Course2会学习“神经网络”(也被称为“深度学习”)、决策树等算法,这些是最强大、最广泛使用的机器学习算法之一。另外也会介绍构建机器学习系统
2025-01-28
Scikit-Learn 中的`SGDRegressor`、`StandardScaler` 和 `LinearRegression` Scikit-Learn 中的`SGDRegressor`、`StandardScaler` 和 `LinearRegression`
Scikit-Learn 中的SGDRegressor、StandardScaler 和 LinearRegressionSGDRegressor、StandardScaler 和 LinearRegression 是 Scikit-Lea