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金融风险预测赛 task5 模型融合stacking&blending 金融风险预测赛 task5 模型融合stacking&blending
金融风险预测赛-task5-模型融合模型融合是比赛后期上分的重要手段，特别是多人组队学习的比赛中，将不同队友的模型进行融合，可能会收获意想不到的效果哦，往往模型相差越大且模型表现都不错的前提下，模型融合后结果会有大幅提升，以下是模型融合的方
2025-03-07 个人项目 机器学习
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金融风险预测赛 task4 建模与调参 金融风险预测赛 task4 建模与调参
金融风险预测赛-task4-建模与调参 比赛地址：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531830/introduction 1 模型对比与性能评估逻辑回归 优点 训练速度较快，
2025-03-06 个人项目 机器学习 深度学习
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金融风险预测赛-task3-特征工程 比赛地址：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531830/introduction 1 主要内容 数据预处理 缺失值的填充 时间格式处理
2025-03-03 个人项目 机器学习 深度学习
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金融风险预测赛 Task2 数据分析 金融风险预测赛 Task2 数据分析
金融风险预测赛 Task2 数据分析 比赛地址：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531830/introduction 目的 1.EDA价值主要在于熟悉了解整个数据集的基本
2025-02-27 个人项目 机器学习 深度学习
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金融风险预测赛 Task1 金融风险预测赛 Task1
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2025-02-24 个人项目 机器学习
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