线程的创建
1.继承Thread类
自定义类声明为Thread的子类然后重写run方法,创建线程对象,调用start方法启动线程
public class TestThread1 extends Thread{
@Override
public void run() {
for (int i = 0; i < 20; i++) {
System.out.println("方法线程:"+Thread.currentThread().getName()+"\t"+i);
}
}
public static void main(String[] args) {
TestThread1 testThread1 = new TestThread1();
testThread1.start();//start方法的作用:启动当前线程,调用当前线程的run方法
for (int i = 0; i < 20; i++) {
System.out.println("主线程:"+Thread.currentThread().getName()+"\t"+i);
}
}
}
2、实现Runnable接口
public class TestThread2 implements Runnable{
@Override
public void run() {
for (int i = 0; i < 200; i++) {
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t"+i);
}
}
public static void main(String[] args) {
TestThread2 testThread2 = new TestThread2();
new Thread(testThread2,"方法线程1").start();
new Thread(testThread2,"方法线程2").start();
}
}
比较继承Thread和实现Runnable方式创建线程:
开发中优先选择实现Runnable接口的方式
原因:
- 实现方式没有类的单继承性的局限性
- 实现方式更适合用来处理多个线程共享数据的情况
联系:Thread类实现了Runnable接口
相同点:都要重写run(),将线程要执行的逻辑声明在run()中
3、实现Callable接口
JDK 5.0 新增的创建线程的方式
与使用Runnable相比,Callable功能更强大一些:
- 相比run()方法,可以有返回值,重写call()方法
- 方法可以抛出异常
- 支持泛型的返回值
- 需要借助FutureTask 类,比如获取返回结果
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.FutureTask;
public class TestCallable implements Callable<Integer>{
@Override
public Integer call() throws Exception {
int sum = 0;
for (int i = 0; i < 100; i++) {
if (i%2==0){
System.out.println(i);
sum+=i;
}
}
return sum;
}
public static void main(String[] args) {
//创建Callable实现类的对象
TestCallable testCallable = new TestCallable();
//将此callable接口实现类的对象作为参数传递到FutureTask构造器中,创建FutureTask的对象
FutureTask<Integer> futureTask = new FutureTask<>(testCallable);
//将FutureTask的对象作为参数传递到Thread类的构造器中,创建Thread类的对象,并调用start
new Thread(futureTask).start();
try {
//get()返回值即为FutureTask构造器参数callable实现类重写的call()方法的返回值
Integer sum = futureTask.get();
System.out.println("sum="+sum);
} catch (InterruptedException ExecutionException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
4、使用线程池
经常创建和销毁、使用量特别大的资源,比如并发情况下的线程,对性能影响很大
思路:提前创建好多个线程,放入线程池中,使用时直接获取,使用完放回池中,可以避免频繁的创建和销毁、实现重复利用。
好处:
- 提高响应速度(减少创建新线程的时间)
- 降低资源消耗(重复利用线程池中的线程,不需要每次都创建)
- 便于线程管理,线程是稀缺资源,如果无限制的创建,不仅会消耗系统资源,还会降低系统的稳定性,使用线程池可以进行统一的分配,调优和监控
在《阿里巴巴 Java 开发手册》“并发处理”这一章节,明确指出线程资源必须通过线程池提供,不允许在应用中自行显式创建线程。
JDK5.0起提供了线程池相关API:ExecutorService和Executors
ExecutorService:真正的线程池接口。常见了类ThreadPoolExecutor
void execute(Runnable command):执行任务/命令,没有返回值,一般用来执行Runnable
<T>Future<T>submit(CallabIe<T>task):执行任务,有返回值,一般又来执行Callable
void shutdown():关闭连接池
Executors:工具类、线程池的工厂类,用于创建并返回不同类型的线程池
Executors.newCachedThreadPool():创建一个可根据需要创建新线程的线程池
Executors.newFixedThreadPool(n):创建一个可重用固定线程数的线线程池
Executors.newSingleThreadExecutor():创建一个只有一个线程的线程池
Executors.newScheduledThreadPool(n):创建一个线程池,它可安排在给定延迟后运行命令或者定期地执行:
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
public class ThreadPool {
public static void main(String[] args) {
//提供指定线程数量的线程池
ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(10);
//设置线程池的属性
ThreadPoolExecutor service1 = (ThreadPoolExecutor) service;
// service1.setCorePoolSize(15);
// service1.setKeepAliveTime();
//指定线程的操作,需要提供实现Runnable接口或callable接口实现类的对象
service.execute(new NumberThread());
service.execute(new NumberThread2());
service.submit(new NumberThread3());
service.shutdown();
}
}
class NumberThread implements Runnable{
@Override
public void run() {
for (int i = 0; i < 100; i++) {
if (i%2==0){
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+":"+i);
}
}
}
}
class NumberThread2 implements Runnable{
@Override
public void run() {
for (int i = 0; i < 100; i++) {
if (i%2!=0){
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+":"+i);
}
}
}
}
class NumberThread3 implements Callable<Integer>{
@Override
public Integer call() throws Exception {
int sum = 0;
for (int i = 0; i < 100; i++) {
if (i%2==0){
System.out.println(i);
sum+=i;
}
}
return sum;
}
}
另外,《阿里巴巴 Java 开发手册》中强制线程池不允许使用 Executors
去创建,而是通过 ThreadPoolExecutor
构造函数的方式,这样的处理方式让写的同学更加明确线程池的运行规则,规避资源耗尽的风险。具体内容的深入学习可以参考Javaguide