Redis 持久化 RDB和AOF


Redis 持久化 RDB和AOF

Redis 提供了不同级别的持久化方式:

  • RDB持久化方式能够在指定的时间间隔能对你的数据进行快照存储.
  • AOF持久化方式记录每次对服务器写的操作,当服务器重启的时候会重新执行这些命令来恢复原始的数据,AOF命令以redis协议追加保存每次写的操作到文件末尾.Redis还能对AOF文件进行后台重写,使得AOF文件的体积不至于过大.
  • 如果你只希望你的数据在服务器运行的时候存在,你也可以不使用任何持久化方式.
  • 你也可以同时开启两种持久化方式, 在这种情况下, 当redis重启的时候会优先载入AOF文件来恢复原始的数据,因为在通常情况下AOF文件保存的数据集要比RDB文件保存的数据集要完整.

《Redis官方文档》

持久化操作-RDB

RDB持久化就是==fork==一个子进程,现将内存中的数据写入到一个临时文件中,待持久化结束后,在用这个临时文件替换上次持久化好的文件。

dump.rdb文件

在redis.conf中配置文件名称,默认为dump.rdb

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redis 持久化命令:save

配置文件参数

  1. stop-writes-on-bgsave-error :

当redis无法写入磁盘时,直接关掉redis的写操作。推荐yes

  1. rdbcompression:

对于存储到磁盘中的快照,可以设置为是否进行压缩存储。如果是的话,redis会 采用LZF算法进行压缩。如果你不想消耗CPU进行压缩的话,可以设置为关闭此功能。推荐 yes

  1. rdbchecksum:

完整性检查,存储快照后,redis使用CRC64算法来进行数据校验。但这样做会增加大约10%的性能消耗。推荐yes

  1. save :

指定当m秒内发生n次变化时,会触发持久化操作bgsave

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持久化操作命令save: save时只管保存,其他不管,全部阻塞。手动保存。不建议。

bgsave: Redis在后台根据redis配置文件的save 参数异步进行快照操作,快照同时还可以快速响应客户端请求

RDB的优势

  1. 适合大规模的数据恢复
  2. 对数据完整性和一致性要求不高更适合使用
  3. 节省磁盘空间
  4. 恢复速度快

RDB的缺点

  1. Fork的时候,内存中的数据被克隆了一份,大致两倍的膨胀性需要考虑
  2. 虽然Redis在fork时使用了写时拷贝技术,如果数据庞大时还是比较消耗性能
  3. 在备份周期在一定时间做一次备份,如果redis意外挂掉,就会丢失最后一次快照的所有修改

RDB备份

复制文件

root@6dd4f2106959:/data# cp dump.rdb d.rdb
root@6dd4f2106959:/data# ls -ll
total 12
-rw-r--r-- 1 redis redis 104 Feb 11 03:56 appendonly.aof
-rw-r--r-- 1 root  root  112 Feb 11 03:58 d.rdb
-rw-r--r-- 1 redis redis 112 Feb 11 03:56 dump.rdb

恢复数据只要把d.rdb改为dump.rdb然后在重启redis服务即可

持久化操作-AOF

AOF以日志(appendonly.aof)的形式来记录每个写操作(增量保存),redis启动之初会读取该文件重新构建数据,即完成数据恢复工作。

AOF持久化流程

  1. 客户端的请求写命令会被 append追加到AOF缓冲区内
  2. AOF缓沖冲区根据AOF持久化策略[always,everysec,no]将操作同步到磁盘的AOF文件中
  3. AOF文件大小超过重写策略或手动重写时,会对AOF文件rewrite重写,压缩AOF文件容量
  4. Redis服务重启时,会重新加载AOF文件中的写操作达到数据恢复的目的

AOF默认不开启

可以在redis.conf中配置文件名称,默认为appendonly.aof,

设置参数appendonly yes 开启AOF

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AOF文件的保存路径,同RDB一致

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AOF和RDB同时开启,redis默认取AOF的数据

AOF与RDB的正常恢复与RDB基本一致,这里不再赘述

AOF异常恢复

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AOF同步频率配置

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appendfsync always:始终同步,每次Redis的写入都会立刻计入日志;性能较差但数据完整性较好

appendfsync everysec:每秒同步, 每秒记录日志一次,如果宕机,本秒数据可能丢失

appendfsync no:redis不主动同步,将同步时机交给操作系统

Rewrite压缩

AOF采用文件追加方式,文件会越来越大,为避免出现此种情况,新增了重写机制,当AOF文件的大小超过所设定的阈值时, Redis就会启动AOF文件的内容压缩,只保留可以恢复数据的最小指令集可以使用命令 bgrewriteaof。

重写原理:AOF文件持续增长而过大时,会fork出一条新进程来将文件重写(也是先写临时文件最后再 rename), redis4.0版本后的重写,是指上就是把rdb的快照,以二级制的形式附在新的aof头部,作为已有的历史数据,替换掉原来的流水账操作。

Redis 会记录上次重写时AOF的大小,默认配置是当AOF文件大小是上次rewrite且文件大于64M触发

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auto-aof-rewrite-percentage:设置重写的基准值,文件达到100%时开始重写(文件是原来重写后文件的2倍时触发)

auto-aof-rewrite-min-size:设置重写的基准值,最小文件64MB。达到这个值开始重写。

重写流程:

(1) bgrewriteaof触发重写,判断是否当前有bgsave或bgrewriteaof在运行,如果有,则等待该命令结束后再继续执行。

(2)主进程fok出子进程执行重写操作,保证主进程不会阻塞。

(3)子进程遍历redis内存中数据到临时文件,客户端的写请求同时写入 aof_buf缓冲区和aof rewrite_buf重写缓冲区保证原AOF文件完整以及新AOF文件生成期间的新的数据修改动作不会丢失。

(4)1).子进程写完新的AOF文件后,向主进程发信号,父进程更新统计信息。2).主进程把 aof_rewrite_buf中的数据写入到新的AOF文件。

(5)使用新的AOF文件覆盖旧的AOF文件,完成AOF重写。

用哪个好

官方建议同时开启AOF和RDB


Author: qwq小小舒
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